Cílem semináře je seznámit studenty s úvodními partiemi teorie pravděpodobnosti a statistiky, a to zejména s teorií spojitých náhodných veličin a jejich matematickým popisem. Kromě úvodních pojmů jakými jsou distribuční funkce a hustota pravděpodobnosti budou probírány také známé deskriptivní charakteristiky náhodných veličin (střední hodnoty, rozptyly, mediány,..) a představeny nástroje pro jejich grafické zobrazení a odhadování  z experimentálních či empirických dat. Novinkou pro letošní rok bude zařazení několika základních metod z oblasti Machine Learning. Diskutovány budou také aplikace teorie pravděpodobnosti při řešení reálných komerčních, obecných optimalizačních nebo čistě vědeckých problémů.      

• studentské zápisky z předmětu k dispozici zde
• Jedenáctero základních deskriptivních charakteristik spojitých náhodných veličin je k dispozici zde. Autorem dokumentu je Michal Bělohlávek, student AMSM.
• Termín zkouškové písemky: 15. května 16:00 T-101
• Zkoušková písemná práce je hodnocena podle standardní klasifikační stupnice, tj. pro úspěšné absolvování testu je nezbytné získat alespoň 50%