Cílem semináře je seznámit studenty s úvodními partiemi teorie pravděpodobnosti a statistiky, a to zejména s teorií spojitých náhodných veličin a jejich matematickým popisem. Kromě úvodních pojmů jakými jsou distribuční funkce a hustota pravděpodobnosti budou probírány také známé deskriptivní charakteristiky náhodných veličin (střední hodnoty, rozptyly, mediány,..) a představeny nástroje pro jejich grafické zobrazení a odhadování  z experimentálních či empirických dat. Novinkou pro letošní rok bude zařazení několika základních metod z oblasti Machine Learning. Diskutovány budou také aplikace teorie pravděpodobnosti při řešení reálných komerčních, obecných optimalizačních nebo čistě vědeckých problémů.      

• Náhradní termín 2. zápočtové písemky se bude psát 28. května od 8:30 v T-101 (náplň: vše, co se týká spojitých náhodných veličin)
• Termín opravné písemky je stanoven na pondělí 17. června od 13:00 v posluchárně T-101.
• !!  pozor na nová pravidla k získání zápočtu !!
• u studentů se předpokládá velmi dobrá znalost základů matematické analýzy prvního a druhého ročníku
• předmět má formu semináře
• důraz je přitom kladem zejména na praktické použití těchto základů
• k předmětu aktuálně vznikají nová elektronická skripta
• studentské zápisky z předmětu k dispozici zde
• Jedenáctero základních deskriptivních charakteristik spojitých náhodných veličin je k dispozici zde. Autorem dokumentu je Michal Bělohlávek, student AMSM.